Die 18. IFIP WG 8.1 Working Conference on the Practice of Enterprise Modeling (PoEM 2025) fand vom 03.12. bis 05.12. an der Universität Genf statt.
Einige Inhalte der PoEM 2025 waren:
- drei Keynotes zu den Themen “Design the business. Architect its future. Enterprise models are key” von Christian Lichka, "Integrating Nature as Stakeholder in Enterprise Modeling" von Birgit Penzenstadler und “Green AI in Enterprise Modeling: Challenges and Roadmap” von Xavier Franch,
- 19 akzeptierte Beiträge im Hauptteil der Konferenz und
- drei Workshops, die gemeinsam mit der PoEM stattfanden: FACETE — Foundations & Applications of Capabilities in Enterprises, Transformations & ESG Initiatives, Workshop on Advancing Enterprise Modelling through Digital Transformation, FAIR Data Management, and Enterprise Modelling for Context Engineering Workshop.
Die Forschungsgruppe der Wirtschaftsinformatik war mit insgesamt 7 Vorträgen gut vertreten.
Ahmed Dehne (From Fragmented to Holistic: A Methodological Framework for Variability Management in Enterprise Architecture) und Felix Holz (Empirically Evaluating a Domain Specific Modeling Language for Social Services from the Modeler's Perspective) präsentierten ihr Forschungsthema im Doctoral Consortium.
Im Haupttrack präsentierten Anne Gutschmidt zu „On the Influence of Collaboration and Visualization on the Outcome of Goal and Problem Modeling“ und Benjamin Nast zum Thema “MODTWIN: A Method for Model-driven Engineering of Digital Twins for SMEs”.
Im PoEM Forum präsentierten Nikola Ivanovic das Papier “Method Design for Development of Reusable AI Building Blocks” und Ahmed Dehne das Papier “Toward a Unified Variability Language: Integrating Feature-Model into the ArchiMate Metamodel”. Weiterhin präsentierte Anne Gutschmidt das Papier “Digital Tool Support for Co-Located Participatory Enterprise Modeling” im Business Case & Tool Forum.
Anne Gutschmidt war zudem Teil der Doctoral Consortium Chairs.
Weitere Informationen zur PoEM 2025: https://poem2025.unige.ch/home
Proceedings der Hauptkonferenz: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-032-12063-2













